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Tecnología & Ciencia 📡

Latam-GPT: el modelo de IA colaborativa que pone a América Latina en el mapa tecnológico

Con apoyo regional y tecnología propia, Latam-GPT promete una IA entrenada con datos locales, múltiples lenguas y prioridades de América Latina.

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Lo que tenés que saber

  • Latam-GPT se construye en Chile con respaldo de más de 30 instituciones de la región.
  • Su modelo cuenta con 50.000 millones de parámetros y corpus de 8 TB recolectado en 21 países.
  • Se prioriza la diversidad cultural y lingüística, incluyendo lenguas originarias.
  • El clúster técnico incluye 96 GPUs H200 distribuidas en 12 nodos en la Universidad de Tarapacá.
  • El lanzamiento está previsto para 2025 como modelo abierto, descentralizado y adaptable.

¿Qué es Latam-GPT y por qué cambia la conversación sobre IA en América Latina?

El modelo Latam-GPT se construye desde Santiago de Chile con una meta clara: desarrollar una inteligencia artificial entrenada desde, para y con América Latina. El consorcio lo lidera CENIA, organización sin fines de lucro, y avanza con más de 30 aliados regionales en el armado de una IA que no solo hable español, portugués y francés, sino que también incorpore expresiones culturales, historia y referencias locales.

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El corpus: 8 terabytes para representar a la región

Con un corpus superior a los 8 terabytes y más de 2.645.500 documentos curados, el proyecto cuenta con una completitud del 59,5%. “La prioridad no es el volumen, es la representatividad de los datos y la diversidad temática”, aclara el equipo.

Brasil encabeza con 685.000 documentos, seguido por México (385.000), España (325.000), Colombia (220.000) y Argentina (210.000). Cuando un país presenta una brecha temática o de volumen, como Nicaragua en ciertas áreas, se buscan socios para equilibrar la base de datos.

Infraestructura con foco en descentralización

La Universidad de Tarapacá despliega un clúster de cómputo con 12 nodos y 96 GPUs H200 de NVIDIA, respaldado por una inversión de 10 millones de dólares. El objetivo no es solo escalar el entrenamiento, sino descentralizar la capacidad de cómputo y facilitar acceso a universidades y laboratorios de toda la región.

Un modelo sin fines de lucro ni ánimo de competir con gigantes

Latam-GPT no busca rivalizar con OpenAI, Deepseek o Google. Su meta es diferente: “Este proyecto solo es viable si lo empujamos juntos, desde México hasta Chile”, sostiene Álvaro Soto, director de CENIA. El modelo apunta a tareas como razonamiento complejo, traducción y aplicaciones adaptadas a salud, educación y cultura.

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Representación cultural y lenguas indígenas

El equipo prioriza contenido de pueblos ancestrales y ya trabaja en traductores automáticos para mapuche, rapanui y guaraní. El objetivo es que versiones futuras incluyan más lenguas originarias y que el modelo refleje la diversidad de 550 idiomas hablados en la región.

CENIA también coordina con entidades como la Fundación Vía Libre y FAMAF (Argentina), Universidad de los Andes y Javeriana (Colombia), INAOE (México), LABEVA (Uruguay), entre otras. En 2024 se consolidaron 33 alianzas estratégicas.

Una IA diseñada para la región

Latam-GPT es un modelo de lenguaje abierto y colaborativo. Su lanzamiento está previsto para 2025 con acceso libre y adaptabilidad a contextos locales. Se espera que rinda de forma similar a los grandes modelos en tareas generales y supere sus capacidades en temas regionales.

Economía 💲

Anthropic apunta a valer USD 2 billones: la IA pone a prueba a Wall Street

La tecnológica presentó su prospecto ante la SEC: facturó USD 16.300 millones en el primer semestre y registró una pérdida neta de USD 80.700 millones, de la que unos USD 72.400 millones son un ajuste contable. El documento también advierte sobre dependencia de pocos clientes, seguros que podrían no alcanzar y un control concentrado en sus fundadores, en una salida a bolsa que busca valer USD 2 billones.

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Anthropic sale a bolsa: facturación récord, pérdidas contables siderales y una valuación que reabre el debate sobre la burbuja de la IA.

Una familia estadounidense promedio necesitaría casi 16 millones de años, sin gastar un solo centavo, para juntar los USD 2 billones en los que Anthropic aspira a valuarse cuando salga a cotizar en Wall Street, según un cálculo de The New York Times. El cálculo parte del ingreso anual medio de un hogar en Estados Unidos, USD 126.700 según la Oficina del Censo.

Anthropic, la empresa creadora del asistente de inteligencia artificial Claude, hizo público el 26 de octubre su prospecto de oferta inicial (formulario S-1) ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). La compañía solicitó cotizar en el Nasdaq con el símbolo ANT y dejó en blanco, por ahora, el rango de precio y la cantidad de acciones.

Un semestre de ingresos récord y pérdidas siderales

Según el prospecto, la facturación del primer semestre de 2026 llegó a USD 16.286 millones, contra USD 1.163 millones del mismo período de 2025. En esos seis meses, la compañía registró una pérdida neta de USD 80.748 millones.

El número necesita contexto: unos USD 72.388 millones de esa pérdida corresponden a la variación del valor razonable de bonos convertibles, derivados y otros instrumentos financieros que la empresa emitió para conseguir fondos, un ajuste contable que no implica salida de dinero. La pérdida operativa fue de USD 693 millones, un margen operativo de menos 4%. La propia empresa informa además una medida no contable (no GAAP) de resultado operativo ajustado positivo, de USD 1.618 millones.

El gasto en cómputo e infraestructura, en cambio, es real y crece a gran velocidad: USD 8.945 millones en el semestre, casi cuatro veces los USD 2.334 millones del mismo período de 2025 y más que los USD 7.326 millones de todo ese año. La compañía informó USD 131.651 millones en efectivo, equivalentes e inversiones de corto plazo al 30 de junio de 2026.

Los riesgos que la propia empresa admite

El prospecto reconoce que sus modelos pueden comportarse de manera no prevista, desalineada o autónoma, y que los seguros y las protecciones contractuales podrían no alcanzar ante demandas por daños. También advierte que una parte sustancial de sus ingresos y de sus cuentas por cobrar depende de un número limitado de clientes y canales de distribución, y que su acceso a poder de cómputo depende de pocos proveedores de nube, algunos de los cuales son a la vez inversores y clientes, lo que puede generar conflictos de intereses.

La estructura de control es otro punto del documento. Una única acción de Clase F, en manos de una sociedad integrada por los siete cofundadores, equivale al 50,1% del poder de voto. Además, el Long-Term Benefit Trust, un fideicomiso independiente, elige a la mayoría de los directores. Anthropic se declara “empresa controlada” según las reglas del Nasdaq, lo que le permite eximirse de algunos requisitos de gobierno corporativo, aunque afirma que solo prevé usar esa excepción para su comité de nominaciones. El prospecto admite que esta estructura puede anular la capacidad de los accionistas comunes de influir en decisiones importantes.

Una valuación que duplica la de mayo

En mayo, Anthropic cerró una ronda privada de USD 65.000 millones que la valuó en USD 965.000 millones. La apuesta de salida a bolsa más que duplica esa cifra: USD 2 billones, un récord que superaría el de SpaceX, que debutó en el Nasdaq en junio con una valuación de USD 1,77 billones.

Según publicaron The Wall Street Journal y Reuters, la colocación podría recaudar hasta unos USD 100.000 millones y las operaciones comenzarían la semana del 16 de noviembre. Ninguno de esos datos figura en el prospecto, que todavía deja en blanco el precio por acción.

El índice de la economía de la IA

Un índice elaborado por periodistas de The New York Times ordena los números de este fenómeno en momentos en que empresas e inversores se preguntan si todo es una burbuja a punto de estallar. La proporción de trabajadores que dijo usar inteligencia artificial en su empleo pasó del 30% en 2023 al 76% en 2025. El índice estima que 11 millones de trabajadores estadounidenses expuestos a esta tecnología podrían tener que cambiar de trabajo, y que el crecimiento del salario real se frenó 6,7% desde 2023 en los empleos muy expuestos a la IA, en comparación con los que no lo están.

El otro bloque es el del dinero. Según el mismo índice, Amazon, Google, Microsoft y Meta gastarían este año unos USD 700.000 millones en infraestructura de IA, y las empresas que proveen centros de datos y electricidad para esta expansión (proveedores de nube, fabricantes de chips y otras) acumulan al menos USD 3 billones de deuda. Dos tercios del aumento proyectado de las ganancias del S&P 500 para este año provienen directamente de las tecnológicas que más invierten en inteligencia artificial.

También hay un costo energético: según el índice, los centros de datos consumen hoy el 1,5% de la electricidad del mundo, lo mismo que genera Alemania.

Publicidad política sin reglas

El avance de la IA ya llegó a la campaña estadounidense. Según el Wesleyan Media Project, de la Universidad de Wesleyan, campañas y comités de acción política gastaron más de USD 137 millones en unos 220 avisos hechos con IA para las elecciones legislativas del 3 de noviembre, con datos hasta el 11 de octubre. Más del 80% de esos avisos fue producido por campañas republicanas o comités alineados con el Partido Republicano. Más del 70% no incluyó aclaración de que utilizaba IA.

Estados Unidos no sancionó ninguna ley federal para regular el desarrollo de la inteligencia artificial, según el mismo índice. Mientras el dinero se concentra en un puñado de empresas y la tecnología ya incide en las campañas electorales, el vacío regulatorio sigue siendo total.

La salida a bolsa de Anthropic funciona como termómetro: si el mercado convalida los USD 2 billones, consagrará una economía en la que unas pocas empresas concentran el cómputo, la deuda y las decisiones, con trabajadores expuestos y sin reglas claras. Si no lo hace, la pregunta sobre la burbuja dejará de ser teórica.

Lo que tenés que saber:

  • Anthropic hizo público el 26 de octubre su prospecto para cotizar en el Nasdaq con el símbolo ANT; el rango de precio sigue en blanco.
  • Facturó USD 16.286 millones en el primer semestre de 2026; la pérdida neta fue de USD 80.748 millones, de los cuales USD 72.388 millones son un ajuste contable, y la pérdida operativa fue de USD 693 millones.
  • El objetivo de valuación que circula es de USD 2 billones; en mayo había sido valuada en USD 965.000 millones.
  • El prospecto admite riesgos de dependencia de pocos clientes y proveedores, seguros que podrían no alcanzar y un control del 50,1% del voto en manos de los cofundadores.
  • Según el índice del New York Times, Amazon, Google, Microsoft y Meta gastarían USD 700.000 millones este año en infraestructura de IA, y Estados Unidos no tiene ley federal que regule su desarrollo.
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