El crecimiento sostenido de los tratamientos de Fertilización in Vitro (FIV) con óvulos donados impulsó una transformación en los estándares de calidad y transparencia en los procesos reproductivos. En este contexto, clínicas y bancos de óvulos enfrentan una demanda cada vez mayor de resultados previsibles, trazables y personalizados.

Según datos del sector, alrededor del 10 % de los ciclos de FIV utilizan ovocitos de donantes, y se proyecta que el mercado global vinculado a esta práctica alcance los 6.600 millones de dólares en 2032, frente a los 2.300 millones registrados en 2022. Este crecimiento plantea un nuevo desafío: garantizar que cada óvulo donado tenga el potencial más alto de desarrollo embrionario.

La IA como aliada: nace ROSE™

Ante este escenario, la startup canadiense Future Fertility presentó ROSE™, una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de predecir, con una precisión validada clínicamente, la probabilidad de que un óvulo se convierta en un embrión de alta calidad (blastocisto). La plataforma está diseñada para bancos de óvulos y programas de ovodonación, y representa un cambio significativo en la forma en que se seleccionan y distribuyen los gametos.

El modelo fue entrenado con la base de datos más extensa del mundo de imágenes de ovocitos y resultados reproductivos reales, y permite:

Optimizar la distribución de óvulos según su potencial embrionario.

Ofrecer garantías objetivas y personalizadas sobre la calidad de los ovocitos.

Rastrear inventarios y ciclos de donantes de forma digital.

Brindar reportes visuales y comprensibles a las clínicas receptoras.

Opiniones desde Argentina y Europa

En Argentina, la herramienta ya comenzó a ser utilizada por WeBank, uno de los bancos de óvulos más importantes de la región. La Dra. Natalia Basile, directora de Desarrollo del centro, aseguró:

“Este informe está transformando la manera en que gestionamos los óvulos donados. Las puntuaciones objetivas, la trazabilidad y los reportes nos ayudan a organizar el inventario y reducir la incertidumbre, algo especialmente valioso cuando los resultados no cumplen con las expectativas”.

Desde Europa, el Dr. Catello Scarica, director científico de New Fertility Group, con presencia en España e Italia, destacó:

“Nos impresionó cómo la herramienta ROSE™ apoya el control de calidad y la toma de decisiones en nuestros ciclos de donantes. Le da a nuestro equipo mayor confianza en los óvulos que distribuimos”.

Una integración directa con el laboratorio

La herramienta fue diseñada para integrarse sin fricciones al flujo de trabajo clínico. Se conecta directamente con los microscopios utilizados en los bancos de óvulos, captura imágenes 2D de ovocitos y las carga en la nube de forma segura. En pocos minutos, el sistema de IA entrega una predicción de calidad ovocitaria.

Estudios recientes confirmaron que el modelo supera en precisión a los embriólogos humanos al evaluar el potencial de blastocisto. Esto implica una mejora radical en la toma de decisiones clínicas y logísticas, tanto para bancos como para centros de fertilidad.

Una nueva frontera para la confianza en FIV

El surgimiento de tecnologías como ROSE™ señala un punto de inflexión en el uso de herramientas basadas en datos objetivos y visuales para la medicina reproductiva. En un escenario donde las decisiones clínicas pueden tener un impacto emocional y económico significativo para las personas que buscan formar una familia, la transparencia en la calidad de los óvulos es cada vez más determinante.